Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1461
Title: Інтелектуальний аналіз даних
Authors: Болюбаш, Н. М.
Keywords: навчальний посібник
інформаційні технології
інтелектуальний аналіз даних
Data Mining
MatLab
Data Preparation
Issue Date: 2023
Publisher: ЧНУ ім. Петра Могили
Abstract: У навчальному посібнику розглянуто базові питання, необхідні для теоретичної та практичної підготовки майбутніх фахівців з інформаційних технологій у галузі інтелектуального аналізу даних. За змістом та структурою видання відповідає робочій програмі дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» для бакалаврів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Посібник спрямовано на формування практичних умінь і навичок використання алгоритмів і методів Data Mining на етапі попередньої обробки даних та при розв’язанні задач кластерного аналізу, класифікації, пошуку асоціативних правил і послідовностей, виявлення зв’язків та закономірностей, прогнозування. Він містить розділи, які включають систематизований стисло викладений теоретичний матеріал, необхідний для актуалізації знань студентів при підготовці до виконання лабораторних робіт, методичні рекомендації й інструкції з виконання практичних завдань, завдання для самостійного виконання за індивідуальними варіантами, перелік питань для підготовки до захисту лабораторних робіт і контролю набутих знань. Подано рекомендації щодо оформлення звітів із виконання лабораторних робіт та сформульовано критерії їх оцінювання. Навчальний посібник призначений для студентів та викладачів факультету комп’ютерних наук.
Description: Болюбаш Н. М. Інтелектуальний аналіз даних : навч. посіб. / Н. М. Болюбаш. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2023. – 320 с.
URI: https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1461
ISBN: 978-966-336-443-8
Appears in Collections:Навчально-методичні видання Факультету комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Болюбаш Н. М. Інтелектуальний аналіз даних.pdf10.86 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.