Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1461
Titel: Інтелектуальний аналіз даних
Autoren: Болюбаш, Н. М.
Stichwörter: навчальний посібник
інформаційні технології
інтелектуальний аналіз даних
Data Mining
MatLab
Data Preparation
Erscheinungsdatum: 2023
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: У навчальному посібнику розглянуто базові питання, необхідні для теоретичної та практичної підготовки майбутніх фахівців з інформаційних технологій у галузі інтелектуального аналізу даних. За змістом та структурою видання відповідає робочій програмі дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» для бакалаврів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Посібник спрямовано на формування практичних умінь і навичок використання алгоритмів і методів Data Mining на етапі попередньої обробки даних та при розв’язанні задач кластерного аналізу, класифікації, пошуку асоціативних правил і послідовностей, виявлення зв’язків та закономірностей, прогнозування. Він містить розділи, які включають систематизований стисло викладений теоретичний матеріал, необхідний для актуалізації знань студентів при підготовці до виконання лабораторних робіт, методичні рекомендації й інструкції з виконання практичних завдань, завдання для самостійного виконання за індивідуальними варіантами, перелік питань для підготовки до захисту лабораторних робіт і контролю набутих знань. Подано рекомендації щодо оформлення звітів із виконання лабораторних робіт та сформульовано критерії їх оцінювання. Навчальний посібник призначений для студентів та викладачів факультету комп’ютерних наук.
Beschreibung: Болюбаш Н. М. Інтелектуальний аналіз даних : навч. посіб. / Н. М. Болюбаш. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2023. – 320 с.
URI: https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1461
ISBN: 978-966-336-443-8
Enthalten in den Sammlungen:Навчально-методичні видання Факультету комп'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Болюбаш Н. М. Інтелектуальний аналіз даних.pdf10.86 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.