Цифрова обробка сигналів з практикумом в Maple 2021

Abstract

У навчальному посібнику представлені основи цифрової обробки сигналів та інформації, зокрема засобами системи комп’ютерної математики Maple 2021. Наведено математичні апарати перетворення Фур’є і Лапласа. Розглядаються основи статистичного аналізу дискретних сигналів, а також техніка спектрального аналізу з використанням алгоритмів швидкого перетворення Фур’є. Значну увагу приділено: застосуванню автокореляції та крос-кореляції рядів даних; моделюванню аналогових і цифрових фільтрів; методам вейвлет-аналізу одно- та двовимірних сигналів, зокрема аудіосигналів та зображень, та іншим методам фільтрації і очищення сигналів. Акцент зроблений на візуалізації результатів моделювання, обробці та аналізі сигналів та даних. У декількох практичних роботах представлені результати наукових досліджень та/або математичного моделювання авторів посібника з галузі комп’ютерної обробки та аналізу біомедичних сигналів та інформації. Навчальний посібник призначений для студентів старших курсів інженерних спеціальностей, зокрема фахівців з комп’ютерної інженерії, автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій, медичного приладобудування, а також стане в нагоді студентам медичних спеціальностей. Також матеріали цього посібника можуть бути корисні для аспірантів, науковців та викладачів, які працюють з Maple.