Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2366
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКозлов, О. В.-
dc.contributor.authorКондратенко, Ю. П.-
dc.date.accessioned2024-08-12T12:44:31Z-
dc.date.available2024-08-12T12:44:31Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.isbn978-966-336-456-8uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2366-
dc.descriptionКозлов О. В. Методи та моделі інтелектуальних обчислень : навч. посіб. / О. В. Козлов, Ю. П. Кондратенко. – Миколаїв : ЧНУ ім. Петра Могили, 2024. – 148 с.uk_UA
dc.description.abstractНавчальний посібник містить систематизоване викладення основних методів, моделей і систем теорії інтелектуальних обчислень, які застосовуються при вирішенні прикладних завдань прийняття рішень, керування, оптимізації, прогнозування та ін. Розглянуто нечіткі системи, нейронні та нейро-нечіткі мережі, біоінспіровані еволюційні та мультиагентні алгоритми. Поряд із теоретичними відомостями для кращого засвоєння матеріалу та проведення самостійного тестування наприкінці кожного розділу наведено контрольні питання. Навчальний посібник призначений для студентів спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки» та 124 «Системний аналіз» вищих навчальних закладів, зокрема, при вивченні дисциплін «Математичні методи інтелектуальних обчислень», «Інтелектуальні методи оптимізації складних систем» та «Нейромережеві методи обчислювального інтелекту», а також може використовуватися аспірантами, науково-педагогічними працівниками та практичними фахівцями.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectнавчальний посібникuk_UA
dc.subjectнечіткі системиuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectнейро-нечіткі мережіuk_UA
dc.subjectбіоінспіровані еволюційні методи оптимізаціїuk_UA
dc.subjectмультиагентіні методи оптимізаціїuk_UA
dc.titleМетоди та моделі інтелектуальних обчисленьuk_UA
dc.title.alternativeнавчальний посібникuk_UA
dc.typeBookuk_UA
Розташовується у зібраннях:Навчально-методичні видання Факультету комп'ютерних наук



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.