Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2366
Назва: | Методи та моделі інтелектуальних обчислень |
Інші назви: | навчальний посібник |
Автори: | Козлов, О. В. Кондратенко, Ю. П. |
Ключові слова: | навчальний посібник нечіткі системи нейронні мережі нейро-нечіткі мережі біоінспіровані еволюційні методи оптимізації мультиагентіні методи оптимізації |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Короткий огляд (реферат): | Навчальний посібник містить систематизоване викладення основних методів, моделей і систем теорії інтелектуальних обчислень, які застосовуються при вирішенні прикладних завдань прийняття рішень, керування, оптимізації, прогнозування та ін. Розглянуто нечіткі системи, нейронні та нейро-нечіткі мережі, біоінспіровані еволюційні та мультиагентні алгоритми. Поряд із теоретичними відомостями для кращого засвоєння матеріалу та проведення самостійного тестування наприкінці кожного розділу наведено контрольні питання. Навчальний посібник призначений для студентів спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки» та 124 «Системний аналіз» вищих навчальних закладів, зокрема, при вивченні дисциплін «Математичні методи інтелектуальних обчислень», «Інтелектуальні методи оптимізації складних систем» та «Нейромережеві методи обчислювального інтелекту», а також може використовуватися аспірантами, науково-педагогічними працівниками та практичними фахівцями. |
Опис: | Козлов О. В. Методи та моделі інтелектуальних обчислень : навч. посіб. / О. В. Козлов, Ю. П. Кондратенко. – Миколаїв : ЧНУ ім. Петра Могили, 2024. – 184 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2366 |
Розташовується у зібраннях: | Навчально-методичні видання Факультету комп'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Козлов О. В. Методи та моделі інтелектуальних обчислень.pdf | 2.93 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.