Моделі та інформаційна технологія переробки інформації для оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення

Abstract

Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливого науковопрактичного завдання підвищення достовірності оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення за рахунок побудови математичних моделей тривалості проектів з розробки програмного забезпечення та створенню на їх основі інформаційної технології переробки інформації для оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення. Удосконалено негаусівську ймовірнісну модель тривалості проектів з розробки програмного забезпечення для платформ PC, mid-range, mainframe за рахунок застосування щільності ймовірності Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення. Вибрано нормалізуюче перетворення Джонсона сім’ї SB для нормалізації емпіричних даних тривалості та трудомісткості проектів з розробки програмного забезпечення. Отримали подальший розвиток нелінійні регресійні моделі тривалості проектів з розробки програмного забезпечення в залежності від трудомісткості цих проектів для платформ PC, mid-range, mainframe за рахунок застосування нормалізуючого перетворення Джонсона сім’ї SB, що дозволило підвищити достовірність оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення. Побудовано рівняння нижньої та верхньої границь довірчих інтервалів та інтервалів прогнозування нелінійних регресій тривалості проектів з розробки програмного забезпечення для платформ PC, mid-range, mainframe за рахунок застосування нормалізуючого перетворення Джонсона сім’ї SB, що дозволило підвищити достовірність оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення. Створено інформаційну технологію переробки інформації для оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення, для чого розроблено архітектуру автоматизованої інформаційної системи та відповідне програмне забезпечення – комп`ютерну програму з візуальним інтерфейсом «Оцінювання тривалості розробки програмного забезпечення». Створено інженерну методику статистичної обробки емпіричних даних для оцінювання тривалості проектів з розробки програмного забезпечення. The thesis is devoted to solving the important scientific and practical task of increasing the reliability of the estimation of the duration of software development projects by building mathematical models of the duration and the creation of information technology for estimating the duration of software development projects. The non-gaussian probabilistic model of the duration of software development projects for platforms PC, mid-range, mainframe was improved by the using of Johnson probability density that enabled increasing the reliability of the estimation of the duration. Johnson normalizing transformation SB family was chosen for the normalization of empirical data of duration and effort of software development projects. Further nonlinear regression models of the duration of software development projects, depending on the effort of the projects for PC, mid-range, mainframe platforms were developed by the using of a normalizing transformation Johnson SB family that enabled increasing the reliability of estimation of the duration. The equations of the ranges of confidence intervals and prediction intervals of the nonlinear regression of the duration of software development projects for PC, midrange, mainframe platforms were developed by the using of a normalizing transformation Johnson SB family that enabled increasing the reliability of the estimation of the duration. An information technology for estimating the duration of software development projects was created.