Інтелектуальні технології в керуванні гібридними енергетичними системами

Abstract

У монографії з позицій системного підходу розглянуто інтелектуальні методи і технології при керуванні гібридними енергетичними системами. Запропоновано інтелектуальні моделі і методи вирішення завдань керування виробництвом і розподілом електроенергії в гібридних автономних енергетичних системах. Розглянуті питання імітаційного моделювання гібридних енергетичних систем на основі фотовольтаїчних панелейта вітрогенераторів за допомогою кольорових мереж Петрі. Запропоновані і досліджені нейронні мережі прямого розповсюдження і архітектури LSTM для використання в системах керування гібридними енергетичними системами. Досліджені багатокритеріальні генетичні алгоритми в задачах розподілу енергетичних ресурсів для автономних енергетичних систем. Досліджено питання прогнозування виробництва електроенергії гібридними енергетичними системами за допомогою методів машинного навчання. Монографія призначена для наукових співробітників, які займаються розробкою та практичним використанням інтелектуальних технологій, а також для студентів, аспірантів комп’ютерних спеціальностей.