Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/60
Назва: | Розпізнавання образів |
Інші назви: | навчальний посібник |
Автори: | Кутковецький, В. Я. |
Ключові слова: | навчальний посібник посібник розпізнавання образів алгоритми інтелектуальних систем обробка образів обробка сигналів аналітична геометрія дискримінантний аналіз однозначні нечіткі системи нейронні мережі лінгвістичні (структурні) методи розпізнавання образів |
Дата публікації: | 2017 |
Видавництво: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Короткий огляд (реферат): | Викладені основні методи й алгоритми розпізнавання образів в інтелектуальних системах. Розглянуті питання: обробки ознак образів; методології групування образів; теорії тілесних та об’єктних кластерів на базі розробленої в Україні аналітичної геометрії n-вимірних тілесних кутів; дискримінантного аналізу; логічного апарату класифікації образів; розробленої в Україні теорії однозначних нечітких систем; нейронних мереж (НМ); стохастичних методів; лінгвістичних (структурних) методів розпізнавання образів. Приділена увага розпізнаванню ознак товарів та покупців. Теоретичний матеріал супроводжується навчальними завданнями. Наведена інформація про розроблені в Україні нейрони та НМ, які захищені патентами, що належать ЧНУ ім. Петра Могили. Навчальний посібник призначений для студентів, аспірантів і науково-технічних робітників, фахівців різних спеціальностей, які займаються створенням програмного та апаратного забезпечення сучасних інтелектуальних систем. |
Опис: | Кутковецький В. Я. Розпізнавання образів : навч.посіб. / В. Я. Кутковецький. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2017. – 420 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://localhost/xmlui/handle/123456789/60 |
ISBN: | 978-966-336-384-4 |
Розташовується у зібраннях: | Навчально-методичні видання Факультету комп'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Кутковецький В. Я. Розпізнавання образів.pdf | 5.52 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.