Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2370
Назва: | Bio-inspired optimization of fuzzy control system for inspection robotic platform: comparative analysis of hybrid swarm methods |
Автори: | Kondratenko, Y. Kozlov, O. Zheng, Y. Wang, J. Kuzmenko, V. Aleksieieva, A. |
Ключові слова: | bio-inspired optimization control system grey wolf optimization hybrid swarm methods inspection mobile robotic platform particle swarm optimization |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Germany |
Короткий огляд (реферат): | The focus of this paper is to address research issues and conduct a comparative analysis of swarm bio-inspired methods for optimizing parameters in fuzzy systems (FS). Various hybrid modifications of particle swarm optimization (PSO) and grey wolf optimization (GWO) multi-agent techniques, tailored for FS parameter optimization, are compared with conventional search methods. The research and comparative analysis are performed using a specific example: the parametric optimization of a Takagi-Sugeno fuzzy control system designed for an inspection mobile robotic platform (MRP). This robotic platform is capable of navigating inclined and vertical surfaces. It serves as an efficient autonomous tool for executing complex inspection and monitoring tasks in challenging and hazardous environments in various industrial facilities and urban environments inaccessible to humans. However, to effectively utilize this MRP, an intelligent control system optimized through an advanced method is necessary. The simulation results obtained validate the effectiveness of the presented swarm bio-inspired optimization techniques, considering both the performance achieved by the FS and the computational costs incurred. © 2024 CEUR-WS. |
Опис: | Kondratenko, Y., Kozlov, O., Zheng, Y., Wang, J., Kuzmenko, V., & Aleksieieva, A. (2024). Bio-inspired optimization of fuzzy control system for inspection robotic platform: comparative analysis of hybrid swarm methods. CEUR Workshop Proceedings, 3711, 124-137. Germany. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85197358551&partnerID=40&md5=0215313375e66393799ebcf9936e78 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85197358551&partnerID=40&md5=0215313375e66393799ebcf9936e78 https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2370 |
ISSN: | 16130073 |
Розташовується у зібраннях: | Публікації науково-педагогічних працівників ЧНУ імені Петра Могили у БД Scopus |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Kondratenko, Y., Kozlov, O., Zheng, Y., Wang, J., Kuzmenko, V., Aleksieieva, A..pdf | 60.06 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.