Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2369
Назва: | Enhancing solar panel efficiency with LSTM-based MPPT controllers |
Автори: | Gozhyj, A. Nechakhin, V. Kalinina, I. |
Ключові слова: | Long Short-Term Memory neural networks Maximum Power Point Tracking Solar panel optimization |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Germany |
Короткий огляд (реферат): | This paper investigates the application of Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks as Maximum Power Point Tracking (MPPT) controllers for solar panels. Traditional MPPT algorithms, including Perturb and Observe (P&O), Incremental Conductance (IncCond), and Hill Climbing (HC), are compared with LSTM-based approaches in terms of accuracy, efficiency, and adaptability. Minute-level data on voltage, current, power output, temperature, and solar irradiance from diverse locations are used to train and evaluate the LSTM model. Results demonstrate that LSTM-based MPPT controllers outperform traditional algorithms, offering superior tracking accuracy and adaptability to dynamic environmental conditions. The study highlights the significance of LSTM-based controllers in enhancing solar panel efficiency and maximizing energy harvesting. This research contributes to the advancement of renewable energy technologies and underscores the potential of artificial intelligence in optimizing solar energy systems. |
Опис: | Gozhyj, A., Nechakhin, V., & Kalinina, I. (2024). Enhancing solar panel efficiency with LSTM-based MPPT controllers. CEUR Workshop Proceedings, 3711, 246-258. Germany. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85197358602&partnerID=40&md5=5e7ac17056174b5633a9d44972b9e9 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85197358602&partnerID=40&md5=5e7ac17056174b5633a9d44972b9e9 https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2369 |
ISSN: | 16130073 |
Розташовується у зібраннях: | Публікації науково-педагогічних працівників ЧНУ імені Петра Могили у БД Scopus |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Gozhyj, A., Nechakhin, V., Kalinina, I..pdf | 59.69 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.