Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1654
Назва: Formation of Indicators for Evaluating the Model Based on a Set of Interconnected Data Sets in the Tasks of Communication Technologies in Healthcare
Автори: Trunov, A.
Ключові слова: analytical model
approximation
evidence selection
Medical data
monitoring
quantitative tools
Дата публікації: 2023
Видавництво: CEUR-WS
Короткий огляд (реферат): One of the tasks of building and evaluating an analytical model, which requires the implementation of the advantages of the idea of remote recovery and the introduction of communication technologies in health care, is considered. It is proposed to use an analytical model of data on state indicators and the course of procedures as a tool for effective lossless compression of transmitted data. The task of building an analytical model is set as a task of evidentiary model selection. The apparatus of functional analysis was used to substantiate the quantitative type selection tools and to determine the best model based only on sets of experimental patient observation data.
Опис: . Trunov, A. (2023). Formation of Indicators for Evaluating the Model Based on a Set of Interconnected Data Sets in the Tasks of Communication Technologies in Healthcare. In: Shakhovska N., Kovac M., Izonin I., & Chretien S. (eds) CEUR Workshop Proceedings, 3609, 157-166. CEUR-WS. Bratislava.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85182283218&partnerID=40&md5=68e33bad70ca16a3139fbdc700104d
http://ceur-ws.org/Vol-3609/
https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1654
ISSN: 16130073
Розташовується у зібраннях:Публікації науково-педагогічних працівників ЧНУ імені Петра Могили у БД Scopus

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Formation of Indicators for Evaluating the Model Based.pdf1.67 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Trunov, A.pdf59.45 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.