Питання про деякі економетричні аспекти методології дослідження маркетингових комунікацій

Abstract

У статті з використанням математичного апарату розглядаються методика дослідження маркетингових комунікацій у сучасних умовах. Вивчення чинних методик та відповідної літератури (як зарубіжної, так і вітчизняної) щодо названої проблеми свідчить про відсутність у вчених-економістів стійкої позиції щодо розуміння суті цілого процесу. Автор рбгрунтовує необхідність раціоналізації маркетингових комунікацій, наводить переважаючі тенденції у цій галузі та переваги інтегративних форм цих комунікацій. Розкриваються особливості інтерактивних маркетингових комунікацій, у тому числі таких елементів як сегментування та скоринг. Класифіковано завдання, які можна реалізувати за допомогою "дерева рішень", вироблено алгоритми його створення, позначено найбільш популярні з них, виділено проблеми їх використання в процесі планування маркетингових комунікацій. У статті для дослідження маркетингових комунікацій використовуються методи нейронної мережі, виведено математичне формулювання потенціалу нейрона і блок-схема його математичної моделі у системі інтегрованих маркетингових комунікацій. Визначено місце логістичної регресії у методах дослідження маркетингових комунікацій. Зроблено висновок про її більшу значущість у діагностиці відкликання споживачів на маркетингові пропозиції. Логістична регресія розглядається у статті як одношарова нейронна мережа, в якій функція активації має сигмоїдальний вигляд. Для аналізу якості бінарної класифікації застосовується ROC-аналіз. У статті зроблено спробу формалізовано відобразити цю систему в інтегрованих маркетингових комунікаціях з галузей торгівлі, громадського харчування, платних послуг та туризму. Дослідження підтримується інформативними таблицями і схемами, що доповнюють емпіричний матеріал, що міститься в статті. У тому числі такі схеми як "Варіант прийняття рішення з урахуванням "дерева рішень"", "Блок-схема математичної моделі нейрона у системі інтегрованих маркетингових комунікацій", "Логістична регресія як нейронної мережі" та інші. У висновку публікації зроблено певні висновки, що свідчать про надійність та об'єктивність формалізованих результатів, отриманих на основі використання відповідного математичного апарату.