Можливості та обмеження алгоритмічного прийняття рішень у публічному управлінні

Abstract

Використання алгоритмів та штучного інтелекту (ШІ) в процесі прийняття рішень у публічному управлінні має свої можливості та обмеження. Серед можливостей, які можуть виникнути під час використання ШІ, є підвищення ефективності прийняття рішень і зниження витрат, отримання інформації з великих баз даних, досягнення цілей соціального розвитку, покращення взаємодії між громадянами та урядами. Основними обмеженнями у використанні алгоритмів та ШІ є неякісні та нестандартизовані дані, дискримінація, непрозорість прийняття рішень та високі вимоги до кібербезпеки. Усвідомлення можливостей та обмежень використання алгоритмів та ШІ під час прийняття рішень у державному управлінні дозволить розробити комплексні політики та нормативні документи, які мінімізують ризики та підтримують інновації. The use of algorithms and artificial intelligence in the decision-making process in public administration has its opportunities and limitations. Among the opportunities that may arise from using AI are improving decision-making efficiency and reducing costs, extracting information from large databases, achieving social development goals, and improving the interaction between citizens and governments. One of the most prevalent problems to solve with the help of algorithms is the fight against corruption. Although researchers do not yet have convincing evidence on reducing corruption risks in decision-making, automation of the sphere of public service provision with a high degree of probability can reduce the incidence of corruption. On the other hand, the main limitations in using algorithms and AI are low-quality and dirty data, discrimination, non-transparency of decision-making, and high requirements for cyber security. Understanding the possibilities and limitations of using algorithms and AI in decision-making in public administration will allow for developing comprehensive policies and regulatory documents that minimize risks and support innovation. Ukraine currently has the most significant limitation in any approach to decision-making in public administration. A full-scale Russian invasion and genocide of the Ukrainian people are taking place. This limitation can be removed with the help of the Armed Forces of Ukraine, sanctions pressure on Russia from the countries of the civilized world, and technological support of Ukraine. The awareness that overcoming the consequences of the war will require new technical approaches in public administration requires theoretical and scientific development of the specified issue right now. Researching the limitations and opportunities of algorithmic decision-making in public administration may allow implementing such approaches as pilots or full-fledged solutions immediately after the victory of Ukraine and carrying out work on minimizing the risks associated with limitations and strengthening the positive effect of these approaches, which are the consequences of the effective implementation of opportunities algorithms in public administration.